[대구] 2026년 2차 컨설팅 지원 사업 참여기업 모집 공고(지역특화 제조데이터 활성화 사업)

「2026년 지역특화 제조데이터 활성화 사업」

컨설팅 지원 사업 참여기업 모집 2차 공고

중소벤처기업부와 대구광역시가 지원하는 ‘2026년 지역특화 제조데이터 활성화사업’ 의 일환으로「컨설팅 지원 사업」의 지원기업을 다음과 같이 모집 공고하오니，지역의 기계요소·소재부품 관련 중소·중견 제조기업 및 AI공급기업의 많은 참여 바랍니다.

2026년 10월 13일

(재)대구테크노파크 원장

1. 모집 개요

□ 사 업 명: 「2026년 지역특화 제조데이터 활성화 사업」中 ‘컨설팅 지원 사업’

◦ 대구시 기계요소·소재부품 산업 분야 제조기업의 제조공정상 문제해결을 위해 제조데이터 플랫폼과 연계하여 기업의 제조데이터를 활용 및 AI솔루션 구축을 위한 컨설팅 지원

□ 지원 대상

◦ 도입기업: 스마트공장(기초이상)이 구축된 지역내 기계요소·소재부품산업 분야 제조기업(분야: 금속제품, 수송기계, 일반기계/정밀기계)

※ 실증에 활용한 가공 제조데이터 공개 필수 사업

※ 스마트공장 수준(기초이상) 구분은 붙임 자료 참고

◦ AI공급기업 : 스마트공장 사업관리 시스템 ‘공급기업 Pool’에 등록된 SI기업

□ 지원기간 : 협약일로부터 ~ 2026. 12. 04까지

※ 지원기간은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 선정기업은 별도 안내 예정

□ 지원형태 : AI솔루션 구축 및 지역 제조데이터 플랫폼과 연계 위한 컨설팅 지원

□ 지원 규모 : 컨설팅 지원(3개사 내외)

□ 참여방식: 아래의 형태로 구성하여 참여

◦ 컨 설 팅: 도입기업 + 컨설팅(AI공급) 기업

□ 집중 선정 분야

◦ 분야별 주요설비 및 공정을 통해 수집되는 데이터를 활용한 AI솔루션 실증 추진을 위한 컨설팅 지원

□ 참여 자격 기준

◦ 도입기업: 사업자등록증명원 기준 대구광역시 관내에 기계요소·소재부품산업 관련 분야 중소·중견 제조기업

- 지역 기준은 도입공장 소재지 기준(본사 위치와는 무관)이며, 동일사업자, 법인일 경우 중복지원 제외함

- 「중소기업기본법」에 따른 중소기업 및「중견기업 성장 촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」에 따른 중견기업

- ｢독점규제 및 공정거래에 관한 법률｣ 제14조제1항에 따른 상호출자제한기업 집단에 속하는 기업(대기업)은 제외

◦ 컨설팅(AI공급)기업: 스마트공장 사업관리 시스템 ‘공급기업 Pool’에 등록된 공급기업

- 최근 3년내 제조데이터 수집 솔루션(S/W) 및 스마트공장 구축(H/W) 실적 필수

- AI, MES, 제품 시뮬레이션, 머신비전, 예지보전 등 제조데이터 수집 또는 분석 솔루션을 자체 보유하거나 공급한 실적이 있는 기업

- 솔루션 연계 및 기술 개발이 가능한 기업

- 컴퓨터시스템 통합 자문, 기획지도, 시힘인증 관련 등록된 기업 등

◦ 신청 제외 대상 중소기업(공고일 기준)

- 금융기관 등으로부터 금융불량 거래처로 규제중인 중소기업

- 휴 ․ 폐업 중인 중소기업

- 신청서 및 사업계획서를 허위로 기재한 중소기업

- 동일 또는 유사한 과제로 타기관의 사업을 수행중인 중소기업

- 개발이 완료되었거나 진행 중인 과제를 신청한 중소기업

- 사업공고 시 명시된 지원분야와 과제 내용이 상이할 경우

- 사업기간 중 타 시로 이전 계획이 있는 중소기업

- 개인회생, 파산, 면책권자(기업 대표, 과제책임자 등)

- 접수 마감일 현재, 공공기관으로부터 사업 제재중이거나, 의무사항 불이행 또는 금융기관의 신용거래 불량자에 해당할 경우(기업, 기업대표, 과제책임자)

- 기타 본 사업에 적합하지 않다고 판단되는 경우

※ 사업에 선정되었더라도 상기 지원제외 사항이 확인될 경우, 사업 중단 및 사업비 회수 조치

2. 지원 내용

□ 지원 내용: 현장 설비와 제조데이터 플랫폼 연동으로 기업 제조 데이터 분석，솔루션 도입을 통해 제조공정 상의 문제해결 지원 및 맞춤형 컨설팅 지원

※ 추후 진행되는 ‘제조데이터셋 구축 및 데이터셋 가이드북 제작’과 연계될 수 있음

※ 지원 조건 : 정부지원금의 기업부담금 30% 현금 매칭

- 컨설팅 예시 : 총 사업비(10,400천원) = 정부지원금(8,000천원) +기업부담금(2,400천원), VAT 별도

※ 컨설팅 사업은 TP – 도입 or AI공급기업 - 컨설팅기업 3자협약 형태로 진행되며, 비용은 TP에서 컨설팅기업으로 지급함

3. 사업 지원 절차

□ 사업 지원 절차

※ 상기 일정은 사업 추진 상황에 따라 변경될 수 있음

4. 평가 방법

□ 요건검토 및 선정평가 추진

◦ 요건검토 : 신청기업 대상 요건검토를 통해 선정평가 대상 기업 선발

- 검토내용 : 신청서 및 증빙서류 진위·적격 여부

◦ 서면평가 : 평가위원회를 구성하여 사업계획서 서면평가 진행

- 선정기준 : 평가표에 맞게 평가점수를 산정한 후, 평가위원 점수 중 최고ㆍ최저 점수를 제외하고 산술평균하여 평가 점수 60점 이상 기업을 컨설팅 지원 기업으로 선정

※ 컨설팅은 서면평가만 진행

◦ (컨설팅 지원) 선정평가 항목

5. 신청 및 접수

□ 공고기간 : ‘26. 10. 13.(화) ~ ‘26. 10. 29.(목), 17:00까지

□ 신청 및 접수기간 : ‘26. 10. 15.(목) ~ ‘26. 10. 29.(목), 17:00까지

◦ 신청서 교부 : 대구테크노파크 홈페이지에서 다운로드

- 대구테크노파크 홈페이지(www.gtp.or.kr) 하단 ‘게시판-사업공고’에 해당 게시물 신청서 양식 다운로드 후，신청서 일괄 작성하여 스마트공장 사업관리시스템에 제출

◦ 접수 시간은 관련 서류를 지참하여 제출한 시간 기준으로 하며, 마감시간 이후 접수 불가

□ 접수방법 : 스마트공장사업관리시스템 접속(www.smart-factory.kr) → 사업안내 → 사업공고 → 세부공고명에 ‘[대구]컨설팅 지원’ 검색 → ‘접수중’ 클릭 → 과제신청에 ‘신청’ 클릭 → 과제 등록 작성

※ 시스템 접수 시 문의 필수(아래의 문의처 참조)

□ 접수 시 유의사항 : 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 신청자(기업, 대표자, 총괄책임자 등)는 채무불이행 등 신용조회 및 과제 관리를 위한 개인정보 활용에 동의한 것으로 봄 ※ 개인정보 수집·이용·제공 동의서 제출 필수

□ (컨설팅 지원) 신청 서류

6. 유의사항

□ 제출서류는 반환하지 않음

□ 선정 및 결과보고서 검토를 통해 지원금액은 조정될 수 있음

□ 사업비지급은 최종보고서 제출 및 최종완료 후 비용지급(컨설팅(공급)기업에 직접 지급）

□ 지원기업 선정 후 허위사실이 발견되는 경우，선정취소 및 지원금 환수될 수 있으며，사업 종료 후 5년간 지원사업에 대한 결과자료 요청시 적극 협조해야 함

7. 문의처

□ [참고] 스마트공장 수준 구분

별첨 1

기계요소·소재부품산업 제조한장 수요맞춤형 실증사례 예시

별첨 2

대구 제조데이터 플랫폼 소개

(MIDAC: Manufacturing Innavation Daegu AI Center)

□ 대구 제조AI 플랫폼과 연계하여 실증 추진

별첨 3

AAS(Asset Administration Shell)기반 제조데이터 표준화 플랫폼 활용

□ AAS 개념

◦ AAS(Asset Administration Shell)는 설비, 공정, 제품 등의 물리적 자산을 디지털 객체로 표현하는 국제표준 기반 모델로 자산의 모든 데이터를 표준화된 구조로 정의하고 관리할 수 있는 프레임워크

□ AAS 기반 데이터 표준화 주요 특징

◦ 데이터 구조 표준화

- 이기종 설비 및 공정 데이터의 통합 관리 가능

- 센서, 품질, 공정 데이터를 표준 모델로 일원화

◦ 상호운용성 확보

- OPC-UA, MES, AI 플랫폼 등과 연계 용이

- 기업 간 데이터 공유 및 플랫폼 연동 기반 제공

◦ 디지털트윈 기반 운영

- 설비, 공정의 실시간 상태 가시화 및 시뮬레이션 가능

- AI 분석 결과를 공정 제어 및 의사결정에 반영

◦ 데이터 생명주기 관리 체계화

□ 정책적 필요성 및 사업 연계성

◦ 중소벤처기업부는 제조데이터 플랫폼과 연계, 표준화된 제조데이터 기반 AI 활용 생태계 구축을 진행중이며 AAS가 이를 위한 핵심 표준 모델로 활용됨

□ 실증 적용 목적 및 기대효과

◦ 본 사업은 산업군별 대표기업 대상 AAS 기반 데이터 모델을 실증 적용함으로써 다음과 같은 효과를 도출하고자 함

- (데이터 표준 기반 AI 활용 환경 구축) AI 솔루션 적용을 위한 데이터 전처리 및 정합성 확보

- (제조데이터 통합 및 활용성 향상) 공정, 품질 데이터 통합 분석 기반 확보

- (자율제조 구현 기반 확보) 데이터 기반 공정 최적화 및 의사결정 자동화

□ AAS 프레임워크 활용 요구사항, 기능 및 활용 방법

◦ 활용 사전 요구사항

- (운용환경 요구사항) Windows 10이상

- (하드웨어 요구사항) 상용 사무용 PC에서 OS 운용이 충족한 하드웨어일 경우 사용 가능

- (소프트웨어 요구사항) AASX Package Explorer(admin-shell-io 에서 제공하는 패키지 설치), AAS Web UI(Chrome, edge 같은 브라우저 모두 활용 가능)

다운로드 git 링크: https://github.com/eclipse-aaspe/package-explorer/releases

◦AAS 프레임워크 기능

- 제조 설비에서 발생하는 이기종 데이터를 일괄된 포맷으로 통합

- 데이터 구조를 표준화하여 전사적 데이터 관리체계 구축

<그림 1> AAS 프레임워크 활용 및 데이터 도출 절차

◦ AAS 프레임 워크 활용 방법

<그림 2> AAS와 하위 구조

<그림 3> AAS 프레임워크 활용 방법

□ AAS 플랫폼 설치 및 교육, 활용 가이드 안내 진행

◦ 선정기업을 대상으로 AAS 설치 및 교육 추진

◦ AAS 플랫폼 활용 가이드 제공 등