PMF 검증
PMF 검증
PMF 검증 안 된 상태에서 광고비 태우면 마케팅 깔때기에서 다 새 나갑니다. 검증 먼저, 스케일은 그 다음.
정량 지표
1. Sean Ellis 40% test
- "이 제품을 더 이상 못 쓰게 되면 얼마나 실망하시나요?"
- "Very disappointed" 40%+ → PMF
- 신규 가입자 100명+에게 설문 (최근 2주 활성)
2. NPS
- 0~10점 추천 의향
- NPS 50+ = 우수, 30+ = 양호, 0+ = 시작점
3. Retention Curve 평탄화
- 가입 후 N주차 활성 사용자 비율
- 곡선이 수평으로 평탄해지면 PMF, 계속 떨어지면 미달
정성 지표
- 사용자가 본인이 적극 추천 (요청 안 했는데도)
- "이 제품 없으면 어떻게 일하지?"라는 반응
- 사용자가 본인 사용 사례를 자발적으로 트위터/링크드인에 공유
- 영업/마케팅 안 해도 유기적 유입 (organic) 증가
PMF 미달 시 처방
PMF 안 됐는데 광고 늘리면 더 빨리 자금만 태웁니다. 처방:
- 사용자 인터뷰 활성 사용자 10~20명 1:1 (Why 인터뷰)
- 이탈자 인터뷰 가입 후 7일 안 이탈한 사용자
- 카피·온보딩 수정 사용자 언어로 다시 정리
- 핵심 기능 좁힘 기능 추가가 아닌 핵심 한 가지에 집중
- 타겟 좁힘 모두에게 안 되면 한 페르소나에 집중
PMF 후 행동
PMF가 보이면:
- 광고비 늘리기 시작 (CAC × 3 < LTV 조건)
- 온보딩 퍼널 측정·개선 (5-1-2)
- 그로스 실험 (5-1-3)
- 레퍼럴 시스템 (5-1-10)
PMF는 흑백이 아닌 그라데이션
"PMF 됐냐 안 됐냐"보다 "어느 고객층에 됐냐"가 더 정확한 질문. 한 페르소나에 PMF → 점점 인접 페르소나로 확장.