리텐션 코호트
리텐션 코호트
신규 유입을 아무리 늘려도 리텐션이 약하면 새는 양동이에 물 붓는 격이에요. 그래서 PMF 후 가장 먼저 봐야 할 게 리텐션.
코호트 분석
가입한 주차별로 그룹핑 → 각 주차 그룹의 D+N 활성률 추적:
| 가입 주 | D+1 | D+7 | D+30 | D+90 |
|---|---|---|---|---|
| 1주차 | 60% | 40% | 25% | 15% |
| 2주차 | 65% | 45% | 30% | 18% |
| 3주차 | 70% | 50% | 35% | 22% |
세로 흐름 = 시간 따라 이탈, 가로 흐름 = 신규 코호트 점점 개선되는지.
핵심 지표
- D1 retention 가입 다음 날 활성
- D7 retention 1주차
- D30 retention 1개월차 (가장 중요)
- D90 retention 3개월차
업종별 표준:
- 소셜·메신저 D30 = 60%+
- 도구·SaaS D30 = 30~50%
- 게임 D30 = 5~15%
Retention curve 평탄화
D30·D60·D90이 비슷한 수준이면 평탄화 = 단골 사용자층 형성. 떨어지면 PMF 미달 또는 가치 약화.
리텐션 개선 5가지 레버
1. 첫 가치 (Activation)
- Aha moment 빨리 도달
- 온보딩 짧게 + 가치 빨리
2. 습관 (Habit)
- 일·주·월 단위 사용 트리거
- 이메일·푸시 알림 (남용 금지)
- 일·주 단위 리포트
3. Aha 이후 깊이
- 핵심 기능 외 깊이 있는 기능 노출
- 사용 사례 다양화
4. 고객 케어
- 도움이 필요한 시점 자동 감지 → 1:1 메시지
- 첫 1주 활성 유저에게 thank-you 메시지
5. Friction 제거
- 가장 자주 쓰는 액션을 가장 적은 클릭으로
- 모바일 우선. 데스크탑 대비 이탈률 ↓