GEO·AEO 마케팅 전략. 시리즈 시작에 부쳐
2025년부터 검색이 바뀌고 있어요. 사람들이 더 이상 "강남 분식집 추천"을 구글에 치는 게 아니라 ChatGPT·Perplexity·네이버 AI 브리핑에 묻기 시작했거든요. 이 시리즈는 새로 열리는 영역을 다뤄요.
시리즈 안내
이 칼럼은 시리즈물로 매월 1～2편씩 추가돼요.
- ✅ 1회: GEO·AEO란 무엇인가 (이 글)
- ⏳ 2회: 언론 배포 + 블로그 리뷰 + 카페 바이럴. GEO 3종 세트의 작동 원리
- ⏳ 3회: ChatGPT가 우리를 인용하게 만드는 콘텐츠 구조
- ⏳ 4회: 네이버 에이전트 N 대응. 스마트플레이스 데이터 최적화
- ⏳ 5회: 구글 Ask Maps & AI Overviews 노출 전략
- ⏳ 6회: B2B·B2G의 GEO·AEO. 광고비 적은 영역에 가장 효과적
해외 시장 버전은 별도 시리즈로 먼저 나와 있어요. 해외 마케팅 시리즈 4편 (현지 기사 발행 → 인플루언서·커뮤니티 시딩).
GEO·AEO. 새 두 단어
GEO. Generative Engine Optimization
ChatGPT·Perplexity·Google AI Overviews·네이버 AI 브리핑 같은 AI 검색이 답변을 만들 때 우리 콘텐츠를 인용·참조하게 만드는 것.
AEO. Answer Engine Optimization
AI가 답변을 직접 만들 때 우리 정보가 그 답변 안에 들어가게 만드는 것. GEO와 거의 같은 의미로 혼용돼요.
왜 지금부터 중요한가
2025년 글로벌 데이터에서:
- ChatGPT 월간 활성 사용자 5억 명 돌파
- Perplexity 월간 검색 10억 회 넘김
- Google "AI Overviews" 검색 결과 상단에 자동 노출 시작
- 네이버 "AI 브리핑" 정식 출시, 에이전트 N 도입
→ 검색 행동이 "링크 클릭" → "AI 답변"으로 옮겨가는 중. 기존 SEO만으로는 노출이 안 돼요.
- 기존 SEO "검색 결과 1페이지에 우리 사이트가 뜨게"
- GEO·AEO "AI가 답변할 때 우리 정보를 인용하게 / 답변 안에 우리가 들어가게"
기존 SEO 잘 되어 있으면 GEO에도 유리하지만, 추가로 필요한 게 있어요. 그게 이 시리즈에서 다룰 내용.
AI가 답변을 만들 때 보는 것
AI가 "강남 분식집 추천해줘"라는 질문에 답을 만들 때 어떤 정보를 보는지 (현재까지 공개된 동작):
- 여러 출처의 공통 패턴. 같은 정보가 5～10곳에 동일하게 나오면 신뢰 ↑
- 구조화된 데이터. 표·리스트·FAQ 형태로 정리된 정보 우대
- 명시적인 출처·날짜. 최신성과 출처가 있는 자료
- 언급 빈도와 다양성. 블로그·뉴스·SNS·카페에 골고루 등장
→ 우리 가게/상품/서비스 정보가 여러 채널에 일관되게 다양한 형태로 노출돼야 AI 답변에 들어갈 확률 ↑
마켓파일럿의 GEO 3종 세트
마켓파일럿이 운영하는 언론 배포 + 블로그 리뷰 + 카페 바이럴 3종이 정확히 이 원리를 노린 구성이에요.
- 언론 배포 신뢰도 높은 매체에 정보 노출 → AI가 "여기에 나왔으니 사실"로 인식
- 블로그 리뷰 일반 사용자 언어로 정보 풀어 노출 → AI가 자연어 답변 생성에 활용
- 카페 바이럴 커뮤니티에서 언급 → AI가 "여러 곳에서 회자됨"으로 인식
세 가지가 같이 굴러갈 때 AI 답변 인용률이 크게 올라가요. 단일 채널만으로는 효과 제한적.
누구에게 가장 효과적인가
- 광고비 적은 B2B·B2G·스타트업. 가장 효과 큼. 검색량 적어도 AI 답변에 한 번 들어가면 됨
- 신생 브랜드·셀러. 기존 후기·검색 없어도 GEO로 노출 가능
- 자영업 매장. 동네 검색은 여전히 플레이스 우선, 다만 "강남 분식 추천" 같은 광범위 질문에서 노출되려면 GEO 필요
광고비를 많이 못 쓰는데 노출은 늘리고 싶은 곳에서 광고 대신 GEO를 검토해 볼 만해요.
자주 빠지는 함정
함정 1. "AI에 직접 광고 못 박잖아"
광고가 아니어서 더 좋아요. AI 답변에 자연스럽게 인용되는 게 광고 100번 노출보다 효과 큼.
함정 2. "콘텐츠만 좋으면 자동으로 됨"
콘텐츠 품질도 중요하지만 여러 채널에 노출 + 구조화가 결정적. 콘텐츠 1편으로 끝내지 마세요.
함정 3. "기존 SEO 무시"
GEO가 SEO를 대체하는 게 아니에요. SEO + GEO 둘 다. 기존 SEO 잘 되어 있는 사이트가 GEO도 잘 됨.
자주 묻는 질문
Q. GEO·AEO는 무엇인가요?
AI 검색이 답을 만들 때 우리 정보를 쓰게 하는 최적화예요. GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT·Perplexity·네이버 AI 브리핑 같은 AI 검색이 우리 콘텐츠를 인용하게 만드는 것이고, AEO(Answer Engine Optimization)는 AI 답변 안에 우리 정보가 들어가게 만드는 것이라 둘을 거의 같은 뜻으로 써요.
Q. GEO는 기존 SEO와 무엇이 다른가요?
목표가 달라요. 기존 SEO는 검색 결과 1페이지에 우리 사이트가 뜨게 하는 것이고, GEO·AEO는 AI가 답변할 때 우리 정보를 인용하거나 답변 안에 넣게 하는 것이에요. GEO가 SEO를 대체하지는 않아서 기존 SEO가 잘된 사이트가 GEO에도 유리해요.
Q. AI는 답변을 만들 때 어떤 정보를 참고하나요?
현재까지 공개된 동작으로는 같은 정보가 여러 출처에 반복되는지, 표·리스트·FAQ처럼 구조화돼 있는지, 출처와 날짜가 분명한지, 블로그·뉴스·SNS·카페에 골고루 언급되는지를 봐요. 그래서 정보가 여러 채널에 일관되게 나올수록 AI 답변에 들어갈 확률이 올라가요.
Q. GEO는 어떤 사업에 가장 효과가 있나요?
광고비가 적은 B2B·B2G·스타트업에 가장 효과가 커요. 검색량이 적어도 AI 답변에 한 번 들어가면 되기 때문이에요. 기존 후기나 검색 기록이 없는 신생 브랜드·셀러도 GEO로 노출을 노릴 수 있고, 동네 매장은 여전히 플레이스가 우선이에요.
Q. 좋은 콘텐츠 하나만 올리면 AI 답변에 나오나요?
아니에요. 콘텐츠 품질도 중요하지만 여러 채널에 노출되고 구조화돼 있는 게 결정적이에요. 콘텐츠 1편으로 끝내지 말고 블로그·뉴스·카페처럼 여러 곳에 같은 정보가 나오게 하세요.
다음 회 예고
다음 회(2회)에서는 언론 배포 + 블로그 리뷰 + 카페 바이럴. GEO 3종 세트의 작동 원리를 다뤄볼게요. 각각이 어떻게 AI 답변에 영향을 주는지, 단가는 어느 정도인지, 본인 비즈니스에 맞는 조합은 어떻게 잡는지.
이 시리즈를 매주 받아보고 싶으시면 info@marketpilot.it로 메일 주세요. 새 회차 발행 시 알려드려요.
출처·참고 자료3건
- Search Engine Land. Generative Engine Optimization (2025)
- Princeton GEO 연구 (2024)
- 마켓파일럿 사내 분석 (GEO 3종 세트 효과 측정 2025-2026)
정확한 정책은 각 운영사 공식 안내를 확인해 주세요.
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